Reco n°11

Collecter uniquement les données pertinentes par rapport à vos actions marketing

Détails & justifications

La collecte de données est un enjeu stratégique de toute entreprise. Voici quelques principes auxquels se référer pour collecter des données utiles, utilisables et utilisées (règles des 3U : Utile - Utilisable - Utilisée) :

1. Ne pas collecter des données sensibles, interdites de collecte : https://www.cnil.fr/fr/definition/donnee-sensible et https://visionarymarketing.com/fr/2021/05/rgpd-en-b2b/

2. Collecter les données indispensables au fonctionnement de l'activité commerciale. Par exemple pour les activités banque, assurance ou leasing, il convient de vérifier, pour éviter la fraude, l'identité de la personne via sa date de naissance, photo, pièce d'identité, etc.)

3. Collecter uniquement les données utiles à la meilleure connaissance client et à la segmentation. Ces données doivent permettre un meilleur ciblage des contenus et offres adressées. Rappel du RGPD : seules les données à caractère personnel qui apparaissent nécessaires à la réalisation de la finalité peuvent être collectées et traitées

4. Les données permettant l’identification des personnes ne doivent pas être conservées au-delà du délai nécessaire à la réalisation des finalités du traitement. En d’autres termes, les données permettant l’identification des personnes concernées doivent être supprimées dès l’instant où elles ne sont plus nécessaires au traitement.

5. Ne pas collecter des données superflues qui ne pourraient pas être exploitées par l'organisation (manque de moyens humains/techniques) : dark data.

90% des données digitales collectées ne sont jamais analysées (source : Lucidworks & IDC). Ces dark data sont toutes les données inutilisées, inconnues et inexploitées d’une entreprise, générées par les interactions quotidiennes des utilisateurs avec d'innombrables machines et systèmes, des données machine aux fichiers de log des serveurs, en passant par les données non structurées dérivées des réseaux sociaux.

Ces données peuvent être considérées comme trop anciennes pour avoir de la valeur, incomplètes ou redondantes, ou bien se présenter dans un format inaccessible avec les outils à disposition. Bien trop souvent, leur existence n’est même pas connue.

Il convient donc de paramétrer de manière juste en fonction de ce qu'on collecte et requestionner régulièrement le type de données collectées.

Ressources complémentaires